正在带来新的机遇。工业的未来发展方向仍有不确定性。正在带来新的机遇。

未来的制造业揭示何种面貌?

工业的未来发展方向仍有不确定性。
北京清华大学博士生导师、副校长郑力教授表示:“过去我们把大规模生产当作主流生产模式,后来我们又有了精益制造。

  但是我们现在看到新的模式展露雏形。”
在这种模式下,工程师、科学家、设计人员和参与制造的每个人都能实现十年前梦寐以求的事情。这是一个簇新的制造世界。
新劳动力市场机遇
然而,在关于新机遇的种种讨论中,存在一个薄弱环节。工业的未来前景仍不明朗。

此外,该报告还展望,随着自由职业者和兼职劳动力进一步普及,劳动力市场将发生很大变化。

  
新涌现出的机会只有那些掌握新技术的人才能把握。新的技术面貌还会颠覆我们教育制度本身。实际上,按该领域一位知名学者的看法,因为员工队伍尚未为这样的新状况做好充裕准备,新一次变革势在必行。
佛罗里达理工学院先进制造与创新设计中央(camid)的履行总监michael grieves表示:“我们需要重新培训21世纪的学生,为他们准备好应对21世纪的工作所需的技能。

  ”
另外,他补充道:“对于那些即将进入就业大军的年轻人,我们需帮助他们从早期阶段就起先成就就业所需的技能。”
将技术和业务挂钩
今天制造业的一个基本转折在于制造重点的转折:从产品本身转折为产品应用。这个行业正在和“体验经济”的崛起作斗争。在体验经济中,消费者将减少对占有的关注,而提高对获得的体验或使用结果的关注。
grieves说:“他们要的不是钻头,而是钻孔。

  ”
技术本身并非是企业看重的东西,技术的目的在于实现业务目标:以主动化为例,使用主动化既是为了提高生产率或质量,也是为了降低成本。郑力教授说:“我们需要了解使用一项技术的原因。如果我们明确目标,就能有用部署人才,准确地借题新技术的作用,这就要求将技术与运营业绩挂钩。这不仅是购买软硬件然后装配在车间里的问题,它和员工的关系更紧密。

  你必须培训员工,也必须转折其工作思维,转折工作方式,这是一次转型。技术投资只是第一步,这一步完成后,企业需要投入时间、精力和管理,这样才能成功。技术照旧是转型的动力所在。在过去我们只能求解有10个变量的方程。但我们现在功能更强壮了。通过使用这样的计算功能,不管在工厂还是在整个生产网络空间,我们都实现了数据驱动的智能制造和优化。

  ”
加强现实如何转折这一现状
制造业最大的发展之一是加强现实(ar)技术。计算机将图片、数据或其他任何类型的信息置入用户的视野。比如,戴上智能眼镜的技术人员在查看风机时,能“看到”叠加在机器上的有关风机的有用数据。这可以带来壮大的学员培训和安全的效益。
工作人员可以使用ar眼镜学习如何准确装配设备:ar眼镜能把指令叠加在设备上,还能用线条和箭头清晰标识装配组件的准确方向。

  因此,能加快员工的学习速度,节约培训时间和培训资金。
此外,在工位上使用ar技术为工作人员提供设备使用指令,还能改善职业安全。
法国工程研究生学院、法国国立高等工程技术学院校长laurent champaney说:“加强现实是一场真实的革命。”这场革命意味着一种“触及企业中每个层面的每个人的新沟通方式”的诞生。他说,然而这样也会导致“复杂的问题”。

  
大数据的机遇与挑战
champaney表示,新通信技术也准许制造商能够通过与其合作伙伴企业分享信息来创造价值,但如何最有用地借题大数据的作用照旧是个疑问。
在如今这个时代,黑客猖獗,对线上数据安全性的惆怅与日俱增。安全将成为制造业的一大问题。champaney说:“数据无处不在,但保护数据是企业的一大难题。”
随着大数据时代的到来,这个问题将善始善终存在。

  
聆听完整的学术小组研讨,寻觅制造业的未来趋势。
cameron wilson是一位在英国接受过有关培训的记者。过去13年他常驻上海,一直在记录中国的社会与经济发展。